1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/45249BB |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.01.19.27 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2021:07.01.19.27.26 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/07.01.19.27.26 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.23.14.02.37 (UTC) simone |
DOI | 10.5194/isprs-annals-V-3-2021-271-2021 |
ISSN | 0924-2716 |
Chave de Citação | MarujoFroSoaQueFer:2021:EvImLA |
Título | Evaluating the impact of LASRC and SEN2COR atmospheric correction algorithms on Landsat-8/OLI and Sentinel-2/MSI data over aeronet stations in brazilian territory |
Ano | 2021 |
Data de Acesso | 04 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | conference paper |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1030 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra 2 Fronza, José Guilherme 3 Soares, Anderson Reis 4 Queiroz, Gilberto Ribeiro de 5 Ferreira, Karine Reis |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN |
Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 rennan.marujo@inpe.br 2 jose.fronza@inpe.br 3 anderson.soares@inpe.br 4 gilberto.queiroz@inpe.br 5 karine.ferreira@inpe.br |
Revista | ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences |
Volume | 3 |
Páginas | 271-277 |
Nota Secundária | A1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2021-07-01 19:27:26 :: simone -> administrator :: 2021-07-01 19:27:27 :: administrator -> simone :: 2021 2021-07-01 19:28:12 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:27:25 :: administrator -> simone :: 2021 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Atmospheric Correction Sentinel-2 LaSRC Sen2cor AERONET Surface Reflectance |
Resumo | Accurate and consistent Surface Reflectance estimation from optical remote sensor observations is directly dependant on the used atmospheric correction processor and the differences caused by it may have implications on further processes, e.g. classification. Brazil is a continental scale country with different biomes. Recently, new initiatives, as the Brazil Data Cube Project, are emerging and using free and open data policy data, more specifically medium spatial resolution sensor images, to create image data cubes and classify the Brazilian territory crops. For this reason, the purpose of this study is to verify, on Landsat-8 and Sentinel-2 images for the Brazilian territory, the suitability of the atmospheric correction processors maintained by their image providers, LaSRC from USGS and Sen2cor from ESA, respectively. To achieve this, we tested the surface reflectance products from Landsat-8 processed through LaSRC and Sentinel-2 processed through LaSRC and Sen2cor comparing to a reference dataset computed by ARCSI and AERONET. The obtained results point that Landsat-8/OLI images atmospherically corrected using the LaSRC corrector are consistent to the surface reflectance reference and other atmospheric correction processors studies, while for Sentinel-2/MSI images, Sen2cor performed best. Although corrections over Sentinel-2/MSI data werent as consistent as in Landsat-8/OLI corrections, in comparison to the surface reflectance references, most of the spectral bands achieved acceptable APU results. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Evaluating the impact... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Evaluating the impact... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | marujo_evaluationg.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.22 1 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
|
6. Notas | |
Notas | Prêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 2: Fome zero e Agricultura sustentável |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
|